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政策效应异质性的识别和推断:理论与中国案例-张征宇,周亚虹

政策效应异质性的识别和推断:理论与中国案例

丛书名:应用经济学▪高峰建设项目文库
著(译)者:张征宇,周亚虹
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责任编辑:刘晓燕
字       数:331千字
开       本:16 开
印       张:20.25
出版版次:1
出版年份:2024-04-22
书       号:978-7-5642-4315-9/F.4315
纸书定价:89.00元   教师会员可用500积分申请样书

中国经济正从高速增长转向高质量增长。数字经济、普惠金融,收入分配与共同富裕、包容性增长等重要议题更多地与“社会公平,缩小收入差距、关注弱势人群福利,区域协调发展”等密切相关。想要分析这些问题并提出合理的政策建议,仅仅依靠估计简单的、单一维度的“政策平均效应”是不够的。研究者需要了解政策对“不同类型子人群”产生的不同效果。此类度量政策效应的参数称为“异质性政策参数”。   本书是迄今为止国内第一本以“政策效应异质性”(heterogeneous policy effect)为讨论对象,系统介绍现代微观计量

  • 中国经济正从高速增长转向高质量增长。

    数字经济、普惠金融,收入分配与共同富裕、包容性增长等重要议题更多地与“社会公平,缩小收入差距、关注弱势人群福利,区域协调发展”等密切相关。

    想要分析这些问题并提出合理的政策建议,仅仅依靠估计简单的、单一维度的“政策平均效应”是不够的。

    研究者需要了解政策对“不同类型子人群”产生的不同效果。

    此类度量政策效应的参数称为“异质性政策参数”。

    本书是迄今为止国内第一本以“政策效应异质性”(heterogeneous policy effect)为讨论对象,系统介绍现代微观计量经济学在刻画、识别、估计和推断异质性政策效应方面前沿理论方法的专著。

    在本书中,作者提出了一种新的评价政策效应异质性的计量分析方法,称为“因变量条件分位数回归”。

    书中既有对计量经济理论严谨深入的讨论,还通过若干案例,说明了像条件分布回归(conditional distributional regression)、边际处理效应(marginal treatment effect)、分位数处理效应(quantile treatment effect)、反事实分布分解方法(distributional decomposition method)等反映政策效应异质性的参数与模型在中国教育、劳动力市场、家庭消费与代际收入流动方面的实证案例。


  • 前言。
    第一章政策效应异质性 / 1。
    第一节何为政策效应异质性 / 1。
    第二节代际流动中的位序回归: 一个均值恒为零的参数 / 11。
    第三节本书的贡献和特色 / 21。
    第四节本书的主要内容和结构 / 23。
    第二章异质性政策效应的常用分析工具 / 28。
    第一节引言 / 28。
    第二节条件分布回归和条件分位数回归 / 29。
    第三节边际处理效应(MTE)及其应用 / 36。
    第四节异质性政策参数推断的一般理论: Bootstrap方法 / 46。
    第三章因变量条件分位数回归与因变量条件平均偏效应 / 62。
    第一节引言 / 62。
    第二节因变量条件分位数回归(OCQR)模型 / 65。
    第三节实证案例: 最低工资能否缩小收入差距? / 96。
    第四节实证案例: 房价对家庭消费的异质性影响 / 100。
    第五节因变量条件平均偏效应的识别和估计 / 105。
    第六节政策变量内生时因变量条件平均偏效应的识别和估计 / 119。
    第七节利用OAPE预测政策的反事实效果 / 124。
    第八节OAPE与其他异质性政策参数之间的关系 / 143。
    第九节OAPE的双稳健估计以及半参数效率界 / 151。
    第四章收入分配与阶层流动: 一种新的反事实分布分解方法 / 166。
    第一节引言 / 166。
    第二节工资分解方法概述与问题的提出 / 171。
    第三节阶层流动效应的识别: 一个新的工资分解框架 / 175。
    第四节阶层流动效应的估计 / 182。
    第五节教育、收入增长与阶层流动: 2010—2018年CFPS实证分析 / 195。
    第六节本章小结 / 204。
    第五章边际处理效应的应用: 大学扩招中的最优录取率 / 208。
    第一节引言 / 208。
    第二节最优录取率和人力资本积累: 一个理论模型 / 210。
    第三节政策边际强度与MTE / 216。
    第四节实证分析: 大学扩招对人力资本积累的影响 / 223。
    第五节政策边际强度识别条件的检验 / 232。
    第六节本章小结 / 239。
    第六章中国的“退休—消费之谜”是否存在?来自断点回归分位数。
    处理效应的证据 / 243。
    第一节引言 / 243。
    第二节从断点回归到分位数处理效应: 文献综述 / 246。
    第三节利用“秩相似”识别分位数处理效应 / 251。
    第四节QTE估计量与大样本性质 / 261。
    第五节QTE的Bootstrap一致推断 / 269。
    第六节数值模拟与识别条件的检验 / 277。
    第七节实证研究: 中国的“退休—消费之谜”是否存在? / 291

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