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大数据与金融-陈晓静

大数据与金融

丛书名：匡时·数字经济系列
著（译）者：陈晓静
资源下载：
责任编辑：胡芸
字       数：454千字
开       本：16 开
印       张：23.25
出版版次：1
出版年份：2023-09-01
书       号：978-7-5642-4223-7/F/4223
纸书定价：65.00元   教师会员可用500积分申请样书

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数字经济时代，数据作为一种重要的要素，成为推动产业发展的新引擎。大数据在金融领域的应用也成为金融行业和政府监管者高度关注的问题。目前，市场上关于大数据与金融的教材还相当匮乏，几乎是一片空白。作者长期从事大数据与金融的理论与实践研究，发表了十多篇相关的论文，以及多项相关的项目研究。基于对这一领域的思考以及多轮教学的实践，提炼了这本教材的构思。本教材一共由16章内容组成，涵盖了金融领域的银行、证券、保险、第三方支付、供应链金融等内容。本教材的特色主要有三个方面：（1）内容新颖。本教材涵盖了国内外大数据与

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数字经济时代，数据作为一种重要的要素，成为推动产业发展的新引擎。

大数据在金融领域的应用也成为金融行业和政府监管者高度关注的问题。

目前，市场上关于大数据与金融的教材还相当匮乏，几乎是一片空白。

作者长期从事大数据与金融的理论与实践研究，发表了十多篇相关的论文，以及多项相关的项目研究。

基于对这一领域的思考以及多轮教学的实践，提炼了这本教材的构思。

本教材一共由16章内容组成，涵盖了金融领域的银行、证券、保险、第三方支付、供应链金融等内容。

本教材的特色主要有三个方面：（1）内容新颖。

本教材涵盖了国内外大数据与金融领域的最新理论与实践，比如大数据与小微企业融资、大数据与反洗钱、大数据与量化投资，大数据与区块链技术，大数据与金融安全等。

（2）大量详实案例。

在枯燥的理论介绍背后，每章基本上都配备了1-2个相关案例，案例内容相当新颖，涵盖大数据在金融领域应用的最新实践，比如大数据在跨境支付领域的应用等，启发学生对相关热点问题的思考，做到理论与实践相结合。

（3）问题分析透彻。

本教材的16章内容基本上已经涵盖了大数据在金融领域应用的方方面面，对相关问题分析透彻，采用大量的图表和数据，有利于学生掌握大数据领域的最新理论与实践。

第一章大数据与金融概论 / 1。
第一节大数据概述 / 1。
第二节大数据金融的理论依据及常见商业模式 / 7。
第三节大数据金融发展趋向 / 13。
本章小结 / 20。
思考题 / 20。
第二章大数据与银行 / 21。
第一节大数据在银行业的应用场景 / 21。
第二节大数据金融与商业银行的比较分析 / 26。
第三节大数据金融模式对商业银行业务的影响 / 27。
第四节案例分析 / 33。
本章小结 / 41。
思考题 / 41。
第三章大数据与保险 / 42。
第一节大数据与保险概述 / 42。
第二节大数据在保险业的应用场景 / 45。
第三节大数据在保险业的创新性应用及挑战 / 51。
第四节案例分析 / 55。
本章小结 / 64。
思考题 / 64。
第四章大数据与证券 / 65。
第一节大数据与证券概述 / 65。
第二节大数据在证券业的应用 / 69。
第三节大数据在证券行业应用中存在的制约因素及发展策略 / 75。
第四节案例分析 / 78。
本章小结 / 86。
思考题 / 86。
第五章大数据与第三方支付 / 87。
第一节第三方支付概述 / 87。
第二节中国国内的第三方支付产品 / 91。
第三节大数据技术在第三方支付行业的应用 / 94。
第四节第三方支付带来的影响及发展策略 / 97。
第五节案例分析 / 101。
本章小结 / 103。
思考题 / 103。
第六章大数据与小微企业融资 / 104。
第一节小微企业融资现状 / 104。
第二节大数据助推小微企业融资模式创新 / 107。
第三节大数据在小微企业融资中的作用及影响 / 110。
第四节大数据解决小微企业融资困境面临的问题及策略 / 114。
第五节案例分析 / 116。
本章小结 / 120。
思考题 / 120。
第七章大数据与税收 / 121。
第一节税收信息化概述 / 121。
第二节大数据在纳税方面的应用 / 124。
第三节大数据在税收征管中的应用 / 128。
第四节大数据运用于税收征管的挑战及建议 / 133。
第五节案例分析 / 136。
本章小结 / 140。
思考题 / 140。
第八章大数据与量化投资 / 141。
第一节量化投资概述 / 141。
第二节量化投资的模型研究 / 151。
第三节我国量化投资的现状及发展前景 / 164。
第四节大数据时代的量化投资 / 168。
第五节案例分析 / 172。
本章小结 / 174。
思考题 / 175。
第九章大数据与反洗钱 / 176。
第一节反洗钱概述 / 176。
第二节国际反洗钱经验借鉴和理论分析 / 179。
第三节反洗钱监管工作的发展方向 / 182。
第四节大数据背景下的反洗钱工作 / 188。
第五节案例分析 / 192。
本章小结 / 195。
思考题 / 195。
第十章大数据与供应链金融 / 196。
第一节供应链金融概述 / 196。
第二节供应链金融模式及风险 / 199。
第三节大数据在供应链中的应用 / 201。
第四节大数据背景下供应链金融的发展趋势 / 205。
第五节案例分析 / 209。
本章小结 / 213。
思考题 / 214。
第十一章大数据与区块链技术 / 215。
第一节区块链技术概述 / 215。
第二节区块链技术的应用场景及制约因素 / 221。
第三节大数据背景下的区块链技术 / 224。
第四节大数据与区块链技术的融合发展 / 227。
第五节案例分析 / 230。
本章小结 / 234。
思考题 / 234。
第十二章大数据与跨境支付 / 235。
第一节跨境支付概述 / 235。
第二节我国跨境支付面临的风险及策略 / 239。
第三节大数据赋能跨境支付 / 243。
第四节跨境支付的未来展望 / 246。
第五节案例分析 / 250。
本章小结 / 254。
思考题 / 255。
第十三章大数据与大宗商品交易 / 256。
第一节大宗商品概述 / 256。
第二节大宗商品交易平台运行模式分析 / 261。
第三节大宗商品交易市场发展存在的问题及发展策略 / 264。
第四节大数据赋能大宗商品交易 / 268。
第五节案例分析 / 273。
本章小结 / 276。
思考题 / 276。
第十四章大数据与征信 / 277。
第一节大数据征信概述 / 277。
第二节大数据在征信业中的应用及影响 / 279。
第三节个人信用评估体系建设和评估模型构建 / 282。
第四节大数据时代征信业发展分析 / 288。
第五节案例分析 / 294。
本章小结 / 298。
思考题 / 299。
第十五章大数据与金融监管 / 300。
第一节金融监管概述 / 300。
第二节利用大数据加强对金融市场的监管策略 / 303。
第三节大数据监管模型 / 312。
第四节大数据在金融监管中的问题及策略 / 321。
第五节案例分析 / 329。
本章小结 / 335。
思考题 / 335。
第十六章大数据与金融安全 / 336。
第一节金融安全概述 / 336。
第二节国外对大数据与金融安全问题的处置经验 / 340。
第三节大数据对中国金融安全的新挑战 / 342。
第四节我国应对大数据与金融安全问题的措施 / 346。
第五节案例分析 / 350。
本章小结 / 353。
思考题 / 353。
参考文献 / 354