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Python基础、数据分析与网络基础-全球特许金融科技师资格证书（CFtP）系列教程编委

Python基础、数据分析与网络基础

丛书名：全球特许金融科技师资格证书（CFtP）系列教程
著（译）者：全球特许金融科技师资格证书（CFtP）系列教程编委
资源下载：
责任编辑：季羽洁
字       数：314千字
开       本：16 开
印       张：12.25
出版版次：1
出版年份：2024-09-05
书       号：978-7-5642-4247-3/F.4247
纸书定价：55.00元   教师会员可用500积分申请样书

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金融和科技之间的接口需要一批专业人才，他们了解如何将金融和关键技术应用于促进金融服务，对于这些横跨金融和技术领域并占据两者交叉点的专业人才，他们需要一个系统性的包含两个领域重要概念和知识的框架，全球金融科技学院（Global Fintech Institute, GFI）携手上海财经大学上海国际金融中心研究院和新加坡新跃社科大学（SUSS）共建特许金融科技师（Chartered Fintech Professional，CFtP）专业资格认证项目，本系列丛书为该项目配套的培训教材，旨在帮助读者有序地理解金

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金融和科技之间的接口需要一批专业人才，他们了解如何将金融和关键技术应用于促进金融服务，对于这些横跨金融和技术领域并占据两者交叉点的专业人才，他们需要一个系统性的包含两个领域重要概念和知识的框架，全球金融科技学院（Global Fintech Institute, GFI）携手上海财经大学上海国际金融中心研究院和新加坡新跃社科大学（SUSS）共建特许金融科技师（Chartered Fintech Professional，CFtP）专业资格认证项目，本系列丛书为该项目配套的培训教材，旨在帮助读者有序地理解金融科技及其应用。

本书为金融科技师提供编程语言、数据分析等方面的知识储备。

第一部分数据结构、算法和Python程序设计。
第1章 Python程序设计基础。
1.1 概要。
1.2 Python程序设计。
参考文献/拓展阅读。
应用程序。
练习题。
参考答案。
第2章数据结构与算法。
2.1 数据结构与算法概述。
2.2 抽象数据类型。
2.3 数组和列表。
2.4 堆栈和队列。
2.5 搜索和排序。
参考文献/拓展阅读。
数据结构和算法教程。
练习题。
参考答案。
第二部分数据管理1：大数据和数据科学。
第3章大数据。
3.1 引言。
3.2 大数据的特点。
3.3 大数据架构。
3.4 大数据技术。
3.5 大数据的应用。
3.6 大数据的优势与劣势。
3.7 大数据的趋势与挑战。
参考文献/拓展阅读。
练习题。
参考答案。
第4章数据科学。
4.1 数据科学的定义及历史。
4.2 数据科学管道。
4.3 趋势与挑战。
4.4 大数据对比数据科学。
参考文献/拓展阅读。
练习题。
参考答案。
第三部分数据管理2：人工智能与机器学习。
第5章人工智能。
5.1 人工智能概述。
5.2 人工智能类型。
5.3 人工智能的理论基础。
参考文献/拓展阅读。
练习题。
参考答案。
第6章机器学习。
6.1 应用数据和机器学习基础。
6.2 无监督学习。
6.3 有监督学习。
参考文献/拓展阅读。
练习题。
参考答案。
第7章深度学习。
参考文献/拓展阅读。
练习题。
参考答案。
第四部分计算机网络和网络安全。
第8章计算机网络。
8.1 计算机网络概述。
8.2 五层结构。
参考文献/拓展阅读。
练习题。
参考答案。
第9章网络安全。
9.1 引言。
9.2 Web安全。
参考文献/拓展阅读。
练习题。
参考答案。