内容提要 1
前言 1
第一章 事件与概率 1
第一节 随机现象与样本空间 1
第二节 随机事件与频率稳定性 3
第三节 古典概型与几何概率 7
第四节 概率的公理化定义与性质 13
习题一 15

第二章 条件概率与独立性 18
第一节 条件概率与事件独立性 18
第二节 全概率公式与贝叶斯公式 25
第三节 贝努利概型 28
习题二 31

第三章 随机变量及其分布 33
第一节 随机变量与分布函数 33
第二节 离散型随机变量及其分布 36
第三节 连续型随机变量及其分布 46
第四节 随机变量函数的分布 56
习题三 62

第四章 随机向量及其分布 67
第一节 二维随机向量 67
第二节 随机变量的独立性 81
第三节 二维随机向量函数的分布 84
第四节 条件分布 95
习题四 101

第五章 数字特征与特征函数 106
第一节 数学期望 106
第二节 方差 115
第三节 协方差和相关系数 119
第四节 特征函数 125
第五节 条件数学期望 129
习题五 133

第六章 极限定理 136
第一节 大数定律 137
第二节 中心极限定理 139
习题六 144

第七章 统计量与抽样分布 145
第一节 总体与样本 145
第二节 统计量 147
第三节 抽样分布 149
习题七 156

第八章 参数估计 159
第一节 点估计 159
第二节 估计的优良性准则 165
第三节 参数的区间估计 168
第四节 分布函数与密度函数的估计 176
习题八 180

第九章 假设检验 182
第一节 假设检验的基本思想与基本概念 182
第二节 单个正态总体参数的假设检验 187
第三节 两个正态总体参数的假设检验 191
第四节 拟合优度检验 195
习题九 200

第十章 线性统计推断 203
第一节 线性统计模型 203
第二节 一元线性模型的回归分析 204
第三节 多元线性模型的回归分析 215
第四节 方差分析 221
习题十 232

习题参考答案 235

附录一 二项分布表 249
附录二 普阿松分布表 254
附录三 标准正态分布表 256
附录四 t -分布表 257
附录五 χ2-分布表 259
附录六 F -分布表 262