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统计学（配课件）-曾五一朱建平

丛书名：教育部经济管理类核心课程教材
著（译）者：曾五一朱建平
资源下载：无资源下载
责任编辑：张美芳
字       数：512千字
开       本：16 开
印       张：19
出版版次：1-1
出版年份：2012-08-01
书       号：978-7-5642-1357-2/F.1357
纸书定价：39.00元   教师会员可用500积分申请样书

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统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。现代统计学已经渗透到理、工、农、医、经济管理与各类人文社会科学领域，并由此产生许多新的交叉学科，改变了原有单一学科发展的思路，对各门科学的发展具有极大的支撑作用；反过来，这种结合又促进了统计学

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统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。现代统计学已经渗透到理、工、农、医、经济管理与各类人文社会科学领域，并由此产生许多新的交叉学科，改变了原有单一学科发展的思路，对各门科学的发展具有极大的支撑作用；反过来，这种结合又促进了统计学自身的发展。因此，统计学被称为21世纪最有发展前途的学科之一。长期以来，统计学一直被教育部列为不少专业的核心课程。为了让更多的社会、经济和管理工作者更好地领会统计思想，灵活地应用统计方法来认识客观世界数量规律，并指导实际工作，应2024澳门2024免费原料网的邀请，我们组织编写了这本适用于高等院校财经管理类各专业以及其他社科类专业如社会学、法学、新闻学、政治学等专业的统计学教材。 本教材的编写力求以统计思想为主线，深入浅出地介绍各种统计方法的应用。 本教材的特点是： 第一，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则。将原有的数理统计和社会经济统计原理两门课程的内容有机地结合起来。 第二，注重统计思想的讲述。从实际问题入手，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。 第三，应用Excel软件，实现统计计算。选用最常见的通用软件Excel作为计算工具，在附录中专门介绍Excel的应用，并与教材内容相结合实现统计计算。 第四，根据教学的需要，在出版教材的同时，编制教学用的幻灯片和其他教学辅导材料。

前言第一章绪论第一节什么是统计一、统计的涵义二、统计研究的基本环节第二节统计学的产生与发展一、统计学的主要流派二、统计学发展的新动向三、理论统计学和应用统计学四、统计学与有关学科的联系与区别第三节统计学的基本概念一、总体与总体单位二、样本三、标志四、统计指标与指标体系思考与练习第二章数据的收集、整理与显示第一节数据的收集一、数据概述二、数据收集的方法及形式三、统计调查体系及方案设计四、间接统计数据的主要来源第二节数据的整理一、数据整理概述二、统计分组三、频数分布第三节数据的显示一、统计表二、统计图三、统计分析报告思考与练习第三章数据分布特征描述第一节统计变量集中趋势的测定一、测定集中趋势的意义二、位置代表值三、数值平均数第二节统计变量离散程度的测定一、测定离散程度的意义二、极差、四分位差和平均差三、方差与标准差四、离散系数与异众比率第三节变量分布的特征描述一、矩的概念二、偏度三、峰度思考与练习第四章概率基础第一节概率的基本概念一、随机试验与随机事件二、概率第二节随机变量及其分布一、随机变量与概率分布的概念二、概率分布的类型三、随机变量的数字特征四、随机向量与独立性第三节几种常见的概率分布一、离散型分布二、连续型分布第四节大数定律与中心极限定理一、大数定律二、中心极限定理思考与练习第五章参数估计第一节抽样分布一、抽样的基本概念二、抽样分布第二节点估计与估计量的评价标准一、点估计二、估计量的优良标准第三节简单随机抽样的区间估计一、总体均值的置信区间二、总体成数的置信区间三、两个总体均值及两个总体成数之差的置信区间四、样本容量的确定第四节复杂随机抽样的区间估计一、分层抽样的估计二、等距抽样的估计三、整群抽样的估计四、多阶段抽样的估计思考与练习第六章假设检验第一节假设检验的基本原理一、假设检验的基本原理二、假设检验的规则与两类错误三、检验功效第二节总体参数假设检验一、总体均值的假设检验二、两个总体均值之差的检验三、总体成数的假设检验四、正态总体方差的假设检验五、两个正态总体方差比的检验第三节非参数检验一、非参数检验概述二、x2检验三、符号检验四、秩和检验五、游程检验六、等级相关思考与练习第七章方差分析第一节方差分析方法引导一、方差分析问题的提出二、方差分析的基本原理第二节单因素方差分析一、单因素条件下的平方和分解公式二、因素作用显著性的检验三、应注意的问题第三节双因素方差分析一、无交互作用的双因素方差分析二、有交互作用的双因素方差分析思考与练习第八章相关与回归分析第一节相关与回归分析的基本概念一、函数关系与相关关系二、相关关系的种类三、相关分析与回归分析四、相关图第二节简单线性相关分析一、相关系数及其检验二、等级相关系数的计算和检验第三节一元线性回归分析一、标准的一元线性回归模型二、一元线性回归模型的估计三、一元线性回归模型的检验四、一元线性回归模型预测第四节多元线性相关与回归分析一、标准的多元线性回归模型二、多元线性回归模型的估计三、多元线性回归模型的检验四、多元线性回归预测五、复相关系数和偏相关系数第五节非线性相关与回归分析一、非线性函数形式的确定二、非线性回归模型估计三、相关指数思考与练习第九章时间序列分析第一节时间序列分析概述一、时间序列的概念二、时间序列的种类三、时间序列的编制方法第二节时间序列的分析指标一、时间序列分析的水平指标二、时间序列分析的速度指标三、水平分析与速度分析的结合与应用第三节长期趋势的测定一、时间序列的构成与分解二、长期趋势的测定方法第四节季节变动和循环波动测定一、季节变动的测定方法二、循环变动的测定方法三、随机变动的测定方法第五节时间序列预测方法一、趋势外推法二、自回归预测法三、移动平均预测法和指数平滑法思考与练习第十章对比分析与指数分析第一节对比分析一、对比分析的概念二、对比分析指标的计算第二节指数的概念和种类一、统计指数的概念二、统计指数的种类三、统计指数的作用第三节综合指数一、综合指数的编制原理二、拉氏指数和帕氏指数三、其他形式的综合指数第四节平均指数一、平均指数的编制原理二、加权算术平均数指数三、加权调和平均数指数第五节指数因素分析一、指数体系的概念二、两因素指数分析三、多因素指数分析第六节几种常见的经济指数一、工业生产指数二、物价指数三、股票价格指数 …… 第十一章统计综合评价附录一 Excel在统计中的应用附录二常用统计表

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