第一章矩阵代数(1)
§1.1定义(1)
§1.2矩阵的运算(3)
§1.3行列式(5)
§1.4矩阵的逆(7)
§1.5矩阵的秩(8)
§1.6特征值、特征向量和矩阵的迹(9)
§1.7正定矩阵和非负定矩阵(14)
§1.8特征值的极值问题(15)
小结(17)
附录11SAS的应用(18)
习题(19)

第二章随机向量(21)
§2.1多元分布(21)
§2.2数字特征(25)
§2.3欧氏距离和马氏距离(31)
*§2.4随机向量的变换(34)
*§2.5特征函数(35)
小结(36)
附录21SAS的应用(37)
习题(38)

第三章多元正态分布(40)
§3.1多元正态分布的定义(40)
§3.2多元正态分布的性质(43)
§3.3极大似然估计及估计量的性质(48)
§3.4复相关系数和偏相关系数(51)
§3.5和(n-1)S的抽样分布(57)
*§3.6二次型分布(58)
小结(59)
附录31SAS的应用(59)
附录32§3.2中若干性质的数学证明(66)
习题(68)

第四章多元正态总体的统计推断(71)
§4.1一元情形的回顾(71)
§4.2单个总体均值的推断(75)
§4.3两个总体均值的比较推断(81)
§4.4轮廓分析(85)
§4.5多个总体均值的比较检验(多元方差分析) (91)
§4.6协方差矩阵相等性的检验(95)
§4.7总体相关系数的推断(96)
小结(98)
附录41SAS的应用(99)
附录42若干推导(104)
附录43威尔克斯Λ分布的定义及基本性质(107)
习题(107)

第五章判别分析(112)
§5.1引言(112)
§5.2距离判别(113)
§5.3贝叶斯判别(122)
§5.4费希尔判别(129)
§5.5逐步判别(137)
小结(140)
附录51SAS的应用(141)
习题(150)

第六章聚类分析(153)
§6.1引言(153)
§6.2距离和相似系数(153)
§6.3系统聚类法(156)
§6.4动态聚类法(175)
小结(177)
附录61SAS的应用(178)
附录62若干公式的推导(184)
习题(186)

第七章主成分分析(188)
§7.1引言(188)
§7.2总体的主成分(189)
§7.3样本的主成分(195)
小结(208)
附录71SAS的应用(209)
附录72（7.3.11）式的证明(214)
习题(214)

第八章因子分析(217)
§8.1引言(217)
§8.2正交因子模型(218)
§8.3参数估计(221)
§8.4因子旋转(226)
§8.5因子得分(232)
小结(237)
附录81SAS的应用(237)
习题(243)

第九章对应分析(245)
§9.1引言(245)
§9.2行轮廓和列轮廓(245)
§9.3独立性的检验和总惯量(248)
§9.4行、列轮廓的坐标(251)
§9.5对应分析图(252)
小结(259)
附录91SAS的应用(260)
附录92若干推导(264)
习题(265)

第十章典型相关分析(266)
§10.1引言(266)
§10.2总体典型相关(266)
§10.3样本典型相关(271)
§10.4典型相关系数的显著性检验(275)
小结(276)
附录101SAS的应用(276)
习题(279)

附录习题参考答案及部分解答(281)

参考文献(297)